سامانه تشخیص هوشمند بیماری درختان کیوی
آپلود عکس برگ کیوی و دریافت تشخیص مدل مبتنی بر MobileNetV3این سامانه برای تشخیص چهار وضعیت سلامت برگ کیوی طراحی شده است:
تصویر برگ را اینجا رها کنید یا کلیک کنید
فرمتهای مجاز: JPG, PNG – فقط یک تصویر در هر بار
ابتدا یک تصویر انتخاب کنید، سپس روی دکمه تحلیل کلیک کنید.نتیجه تشخیص مدل
توضیحات بیماری و مدیریت
پس از تشخیص مدل، خلاصهای از بیماری، علائم کلیدی و توصیههای مدیریت نمایش داده میشود.
این بخش توسط ادمین با منابع علمی (مقالات، کتابها، راهنماهای محلی) تکمیل میشود.
- مثال: Smith et al. (2022)، مدیریت بیماریهای برگی کیوی.
مقالات و یادداشتهای پژوهشی
درباره KiwiAI
KiwiAI از دل یک پروژه دانشگاهی و تجربه واقعی در باغات کیوی گیلان شکل گرفته است. هدف، ترکیب دانش آکادمیک، دادههای مزرعهای و هوش مصنوعی برای طراحی سامانهای است که هم برای پژوهشگران و هم برای باغداران قابل استفاده باشد.
طراح سامانه، فارغالتحصیل مهندسی کامپیوتر – گرایش نرمافزار در مقطع کارشناسیارشد است که تمرکز پژوهشی او بر سیستمهای آبیاری هوشمند، پروتکلهای سبک CoAP و تحلیل انرژی گرههای حسگر در باغات کیوی بوده است.
در فاز فعلی، تمرکز بر تشخیص بیماریهای برگ کیوی با استفاده از معماری MobileNetV3 و پایگاه دادهای مبتنی بر برگهای تگخورده است. در ادامه، امکان تحلیل انرژی، پیشنهاد آبیاری و ردیابی هوشمند باغ نیز به سامانه افزوده خواهد شد.
ترکیب داده، الگوریتم و تجربه میدانی
Research / Fieldتماس با ما
برای پیشنهاد همکاری پژوهشی، توسعه سامانه در باغات دیگر، یا دریافت مشاوره درباره آبیاری و مدیریت بیماریهای کیوی میتوانید از فرم زیر استفاده کنید.
- info@kiwifruitscanai.com
- گیلان – تالش – روستای خطبه سرا